为了获得更多商店和商品的展示和流动，促销是不可或缺的。店铺有流量，才能讨论销售和转型。阿里最新的“超级推荐”产品也是众多促销产品之一。那么，淘宝推荐呢？第一，怎么样？超级推荐推出，堪称新三驾马车。它的推广场景非常多样化，帮助商家圈人群，做好消费者运营。因为是新推出的产品，很多功能性业务可能不知道最好的使用方式，会遇到很多问题，比如怎么投标？第二，超级推荐信息流场景的竞价技巧和搜索引擎的优化思路大相径庭。信息流的优化操作不要频繁，要特别谨慎。为了“给机器时间和机会”，通常有如下一些常用策略:1。广告一经发布，不要短时间内随意调整。尤其是有流量的广告，如果要调整的话，还不如在之前的新方案里和他们并排跑。2.投标价格高于系统建议的价格。3.一旦定了标，不要随便改。(搜索需要根据排名不断调整出价。)。4.起步阶段，不要做太细致的人群定向。5.即使不是真的打算短时间内花很多钱，也要增加预算设置，花差不多的钱，然后手动关掉。这些方法都是常用的信息流优化方法，它们都反映了我前面提到的一个特性——这些都是针对机器的优化。比如一个超级推荐的宝宝一旦获得流量，你说，唉，价格那么贵。我肯定我当时定的出价太高了，我再降一点。然而机器并不这么理解。它认为之前学到的结果(策略)是错误的，或者要根据新的出价重新优化。这两种情况都可能导致你原本不错的流量突然下降。所以，如果你是直通车钻展优化的老手，或者按照过去的老办法，如果什么都不发生，信息流广告的量总是很难增加——很多人总抱怨你喜欢广告，有钱花不完，拿不到量，流量不稳定，大概就是这个原因。如果一台机器试图出错，不仅需要时间，还需要不断尝试。如果交货期限制太细，给的价格太低，或者预算太有限，就限制了机器尝试的倾向。如果机器尝试的不够多，就很难达到理想的优化策略，要么不给你足够的流量和转化率，要么价格出奇的离谱。所以在信息流场景的竞价策略中，最靠谱的玩法就是“与机器共舞”，给机器更多的学习机会，而不是反过来，认为自己要不断尝试，不断犯错，从而告诉机器你的逻辑。你不断的试错会让机器不知所措，不会给你带来任何结果，会让你“误以为”信息流无法优化，没有流量。从这个意义上说，非优化甚至比频繁优化更好。正确的做法是给机器创造一个可以尝试的环境，甚至故意“忽悠”它(比如故意提高预算)，让它可以更主动地尝试和犯错。只有这样你的账号才能快速达到理想状态。

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