如何获得淘宝免费流量？众所周知，淘宝运营的关键是提高店铺的转化率，高转化率的内容可以帮助店铺获得更多的免费流量配送，从而提升店铺的权重。那么新手如何分析数据获取免费淘宝流量呢？ 。 。 没必要问，卖家要对店铺流量的来源有透彻的了解，一定要有自己一套关于引流的思路，但其实有一个很重要的来源，因为这种来源没有固定的渠道，甚至有的在淘宝后台都不知道怎么分类，所以很多人会忽略，但被忽略的可以称之为流量的宝库。我们暂时统称这类流量(因为我实在不知道怎么称呼):推荐流量。不用说，今天的连载内容就开始了！首先，我们来理解一个问题。淘宝的个性化搜索是如何体现的？关键词搜索，直通车，钻展。应该说这三个渠道是淘宝个性化的主战场。有些地方淘宝的个性化比较弱，更多的时候是通过搜索引擎后台的大数据分析，然后进行“最有可能的系统推荐”。什么意思?比如你打开天猫(下面提到的管道在天猫会比较常见，但在淘宝不明显，淘宝有明确的名称:类别搜索流量):可能有人会说:谁会从这里找货？好吧，你就是这么想的，你要注意消费者的一个明显特征，这个特征就是推动社会进步的巨大动力源泉，那就是懒惰！如果他不输入关键词就能轻松买到自己喜欢的宝贝，而只是不断点击，那他一定会点击。比如用户直接点击“肩包”，这种搜索就是类别搜索，那么搜索结果是按照什么规则显示的呢？首先你要明确一点，这里面肯定有个性化的因素，但是相对于关键词搜索和直通车，这种个性化的表现要弱很多。另外需要注意的是，个性化的表现越弱，下架时间的权重越大，所以下面我要讲的方法应该和下架时间的权重相匹配。这时候搜索结果的推荐规则更多的是依靠淘宝搜索引擎的大数据分析，然后他会优先考虑最有可能卖给消费者的产品(当然还有人气因素、店铺综合品质评分等)。，这肯定是需要考虑的。我多次说过，搜索引擎的推荐规则相当于高考，不可能用一两个细节来决定你的排名，但一定要综合考虑。所以，不要再问我了 真的很难回答“我为什么要这么做？还是没有排名”。那么数据分析是如何进行的呢？答案是逐步调整长期历史数据。这出现在搜索结果的官方显示的顶部。为什么会出现这种情况(当然关键词搜索也会出现，也是一样的)？因为当你点击“单肩包”时，搜索引擎只知道你想要一个单肩包，而不知道你想要什么样的单肩包(也就是更具体的属性)，所以为了给用户更好的搜索体验，搜索引擎会先列出可能影响你购买的重要属性值，供你进行深入筛选。比如时尚风格，质感，风格等等。这一切都是为了用户良好的购物体验。如果消费者点击这些显示的重要属性值，搜索将继续，搜索结果将更接近您的需求。不点击怎么办？如何表现，比如风格:动漫、体育、国风、学院……，一共十种风格。而最终的显示结果是有限的。这10种款式是随机搭配还是均匀分布？当然不是。你也低估了阿里巴巴的大数据中心。在天猫上，会有人第一个点击“单肩包”的类别。对吗？一开始搜索引擎真的不知道该推荐什么，但是这个时候搜索引擎会记录这个消费者的下一步行为，比如收集什么，点什么，买什么，最后买什么等等，他接下来会记录每一个客户。比如记录第100个的时候，后台统计显示有85人购买过名牌(假设)，那么当第101个消费者再次点击“肩包”的时候，如果你是搜索引擎，你会推荐什么？显然，搜索引擎和你一样聪明:优先考虑(也就是多推荐)民族包。同理，其他属性维度也是一样的。好吧，这些是什么意思？这意味着，如果你的包包恰好是民族的，你可以获得比其他单肩包更多的机会。那么你在选择产品的时候，如果能有一个最接近搜索引擎推荐的最佳属性组合的包包(比如流苏包+羊皮+复古+……)，你是不是想要更多的机会？所以从某种意义上来说，这也是一种选择产品的方法和技巧:通过分析搜索引擎在搜索某个类别时推荐的最佳属性组合是什么，然后有针对性地选择产品(但是记住，这里不能填错属性来匹配最佳属性组合)，就可以有更好的机会获得类别搜索流量。好的，那么当你知道类别搜索可以这样的时候，其他很多专注于推荐的流量渠道也是一样的。让我给你介绍一些。淘宝上的主题市场流，因为有你喜欢的猜测，所以这个主题市场流的推荐比较明显(个性化是单独给你的，如果你不喜欢，剩下的只能猜测)。我甚至可以告诉你，这种方法适合这种类别搜索、主题市场搜索等。在几乎所有的电商平台上，因为你只能考虑一个核心:搜索引擎肯定会优先推荐最有可能卖出去的宝贝。好了，接下来是关键问题:消费者进行类别搜索和主题市场搜索时，如何才能知道搜索引擎会推荐什么样的产品？如果你是一个长期扎根于某个行业的老手，基本上看首页的宝藏，你大概就知道现在搜索引擎的推荐重点了，比如基本上能看到什么风格，素材等等。但问题是，如果你不是一个老滑头呢？看数据，数据不会骗人。在这里，我想提一下:对于类别搜索引擎推荐的属性组合，很多人会说，你可以从业务体验上看一下“属性交易量分布”，也可以看看哪些属性卖得最多。因为我之前分享过一次这个方法，但是没有现在这么系统，而且一直被质疑，所以在这里强调一下为什么我们不在电子经典中使用这个功能，而是收集数据进行统计分析:(1)电子经典中的数据是之前的数据。如果考虑季节性因素和一些可能的行为，你会发现搜索引擎推荐的实时数据是最可靠的(搜索时收集收据)因为淘宝的大数据处理中心在做推荐的时候肯定考虑到了这些季节性因素。当然，你最终的分析结果可能和电子经典一样，但更有可能不同。(2)网络学习的数据中存在* *因素。有人会说，淘宝的大数据处理中心处理数据的时候没有这种* *因素。是，不是(确切的说是尽量)，你信吗？反正我信！我绝对不怀疑阿里大数据处理中心的能力。(3)原始eClassics中的数据来自所有渠道，但当我们收集和整理数据时，它们都来自一个渠道。原始eClassics中的数据是多数据综合处理的结果，必然存在很大差异的可能性。好了，直接说操作方法吧。我们以一个主题市场搜索为例。我们先来看看男装市场的“短裤”主题，点一下，再看搜索结果。这些是重要的属性值，但除此之外，还有其他需要注意的属性。点击一个宝贝，它的属性值在宝贝详细信息页面下面。我们该如何应对？摘录前五页的所有宝贝细节。如果能有软件，提取软件更容易。没有就做不到。手动提取，复制粘贴即可。将其提取到word文档中。然后你做一个EXCEL表，用来统计各个维度中各种属性值的出现次数。比如“腰型”维度有高腰、中腰、低腰。计算每个属性值的出现次数。怎么做统计？很简单，你在你的数据文档(wod)中按ctrl+f，然后点击“替换”，在搜索内容中输入你要搜索的属性值，比如你输入“中腰”，你也可以改为在那里写(中腰)，这样可以保证你搜索这个之后文档保持不变。点击全部替换，他会告诉你“word已经搜索完文档，已经完成x次替换”，这个x是关键字“重要”在整篇文章中出现的次数。换句话说，对于产品的前五页，我们按照200来计算。如果这个x是125，证明在200款产品中，搜索引擎一共推荐了125款中腰产品。然后用同样的方法计算其他属性值和其他维度。最后，经过分析，你可以在这样的推荐搜索下找到搜索引擎推荐的宝贝的最优属性组合，进而为你的选择提供数据支持。 。 。如何获得淘宝免费流量？新手要学会做好数据分析，才能诊断问题，找到流量来源，提高店铺的免费流量！

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