现在淘宝的搜索引擎系统用精准的人群标签标注每个店铺，那么这个算法的逻辑是什么？想要获得准确的流量，首先需要了解这种个性化推荐逻辑。今天我们就来告诉大家这是什么逻辑！对数千人推荐的基本逻辑是相关性，即来访者与店铺的关系，来访者与婴儿的关系。个性化推荐是基于访客和店铺的实力关系。如何理解这种实力关系？关联性1:有过行为关系(强推荐关系)的人，与店铺或单品有过直接的行为关系，行为是浏览(点击)、转化、购买、收藏。只要产生了这些行为，系统就会认为这个群体是直接和我们的店铺或者单品强烈推荐的，所以我们可以非常主动的得到这个群体的展示。比如手动首页最大的流量就是来自猜测你喜欢。它是主动展示的流程。猜猜你喜欢的是手淘主页。这个人群的买家只要打开手淘主页，猜猜你喜欢什么，就可以给你展示潜在的产品。而手搜的搜索流程是不一样的，需要一个搜索动作来表现。也正是因为如此，手搜首页流程和手搜搜索流程的主要区别就是主动和被动的区别。对于推荐关系比较强的人，我们是主动和被动两种展现。相关性2:类似产品和店铺人群标签推荐我们的产品不是每个顾客都能看到的吧？不现实，但是有很多潜在的人需要我们的产品，所以平台有这个相似性原则。只要我们的产品有相似的属性、风格、功能等维度，那么平台就会觉得我们的人是一致的。只要有一个和我们产品相似的宝贝得到系统的标注，并且我们对这个产品的属性、功能、风格基本一致，那么我们也是有可能的。相关性3:根据消费者自己的画像有针对性的推荐这是一个根据消费的历史行为记录分析画像建立的算法。比如A买家这段时间经常浏览雪纺防晒衣，然后系统认为你对雪纺防晒衣有需求，马上分析你喜欢的款式，接受价格(根据历史)做出准确的产品推荐。每个类别都会根据自己的类别优化算法。比如汽车会建立车主档案，母婴会建立宝妈档案。据宝妈说，相关性4:根据人自身属性进行推荐，常规信息统计分析推荐，比如从年龄、性别、民族、职业等维度进行分析推荐。针对这一块的新买家系统会记录每一个行为，存储并分析构建人群的画像，完整的新买家是没有记录的，所以此时系统只通过大数据分析这个人的基本属性来推荐产品，然后紧密记录行为。个性化推荐逻辑主要和这些有关，那么作为卖家应该如何做好自己的人群标签呢？先做好自己的淘宝店铺人群定位，一定要定位准确，然后集中精力吸引你的目标人群。在这里，我们建议你不要随意做活动，除非你的店铺每天都在卖低价客户订单，否则活动肯定会对你的店铺人群产生影响。如果你现在的店铺人群比较混乱，那么你的店铺流量也不会好多少。如果你想优化人群，你要确定店内所有行为的70%来自你的目标人群，然后你会发现你引入的流量转化率会变得更高。边肖愿意与您交流商场运营知识。请多关注我们。

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