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淘宝关键词搜索原则

来源:银爪网 |发布时间:2020-10-22|浏览:168

搜索一直是我们电商商家获取流量的关键渠道。如果没有这样的免费流量,恐怕很难赚钱。今天我们再来说说关键词搜索的原理。淘宝平台最有价值的是什么?那是交通。而众多流量门户中最有价值的是什么?那就是关键词搜索流量。因为关键词搜索代表了消费者的主动需求,没有人会无聊到去搜索一个自己不感兴趣的关键词。一个正常的消费者在搜索某个关键词后,会进行多次比较,最后选择最信任的一个下单付款。这是一个简单的网购流程。但是,作为商家,最重要的一步是找到一个方法,在这个消费者的搜索结果页面上展示我们的产品,这个页面领先几页。而这个看不见的操作过程,叫做“搜索优化”。在如今的淘系,很少有店铺直接靠付费流量赚很多钱,但真正赚钱的是付费流量拉动的免费流量。关键词搜索流量是免费流量的核心。虽然我们经历了多年的实际操作,但对关键词搜索的核心原理可能没有深刻的把握和理解。所以需要用更清晰的思路去解释搜索显示背后的深层逻辑。首先指出一个误区。搜索优化主要是优化标题。这句话10年前基本正确,今天已经不适用了。目前淘宝平台上搜索流量分配的核心逻辑是将所有符合要求的宝贝按照类别、属性、标题的“相关性”提取到一个宝藏池中,然后匹配“产品标签”和“店铺标签”,再选择“权重”较高的,优先显示。注意,后面是重点。举例说明,便于理解。假设关键词“打印手机壳”,有1000个宝宝的标题中包含这个词。一个爱美的女人在逛街的时候,偶然看到别人的手机很漂亮。她仔细一看,原来是一个印刷精美的外壳,于是下意识打开淘宝APP,直接搜索关键词“印刷手机外壳”,因为她也想和别人一样买一个。然后,在一瞬间,搜索服务器系统例如在0.1秒内完成呈现结果。现在,我们要仔细想想服务器在这0.1秒的时间里做了什么。首先,服务器识别出了这位女士的标签。怎么做?主要是看她买的东西的价格。比如她最近买了手机壳这一类比较贵的产品,服务器会把她记录为“土豪”,这次优先展示1000件宝贝中比较贵的手机壳。如果她不是在手机壳类买的呢?然后参考她在服装、日用品等其他品类购买的产品档次,做出预测和判断。如果她在其他类目买的东西都很便宜,这时服务器会向她推荐手机壳类目的1000件宝贝中比较便宜的产品。也就是说,第一步其实分为三步。服务器首先识别消费者的标签,然后识别婴儿标签,最后将它们同等匹配。当然,标签匹配过程不仅仅是价格维度,还有很多维度。比如她平时不喜欢“牛皮”的图片,比如她喜欢打折销售的宝宝,比如她明显更喜欢销量高的宝宝,比如她最近浏览的宝宝记录等等。对于所有这些个人标签,服务器会通过浏览、点击、购买、收藏、购买等一系列行为来判断清楚。3b#r"。G & # 39_ 0JN9p*j-a第二件事,服务器提取这位女士可能喜欢的宝宝,并对其进行优先排序。比如她是土豪,那么搜索结果页面的前几屏肯定有少量高价手机壳。为什么要这么做?服务器要守住这个用户的心。她过去喜欢买昂贵的商品。你总是向她推荐廉价的垃圾商品。她很难找到自己喜欢的产品,所以下次不想去淘宝了。所以她喜欢买贵的,服务器就得推荐贵的,她喜欢买便宜的,服务器就得推荐便宜的,这样心情好,购物方便快捷,以后还会经常回来。那么,服务器在这个优先化过程中做了什么?那就是分析比较1000个宝藏的权重,你可以理解为“综合得分”。例如,如果有100件珍宝与消费者的标签强烈匹配,这100件珍宝中的每一件都将被给予5000分(或5000、4980、4950)。。。。就这样)。其他900个宝贝标签弱匹配,不匹配。不好意思,弱匹配加1000分,不匹配加0分。显然,这一下子拉开了距离。接下来就是强配的100个宝宝争夺第一屏,第二屏,第三屏。。。资格赛。所以谁放第一,谁放第二,第三。。。。?然后看其他维度的“分数”PK。这些维度包括:销售增长速度、确认收货人总数、转化率、优惠率、DSR、停留时间、货架时间、店铺级别、店铺专业性等。可能有上百个。每个维度都有一个相对分数。最后将各个维度的分数相加得到综合分数,比如30000,29000,25000,20000,18000。。。。然后按照这个分数从上到下排序。消费者看到的结果页面就是这个综合评分排序的结果。这是消费者搜索关键字后,服务器在0.1秒内所做的事情。提炼就是“提取有效的宝贝入池,识别消费者的购物标签,识别宝贝和店铺的标签,匹配,分析宝贝的权重并给出相应的分值,按顺序呈现”。那么,一般情况下,我们的标题是不能写错的,你要知道你想做什么关键词。只要包含在标题中,如果类别和属性是无偏的,买家一搜索正常条件就进入宝贝池。操作难度系数20%。然后就是标签匹配,这不是你自己的优化行为决定的,而是你的产品定价和店铺定位决定的。定价和定位都是大学问的,轻松熟练掌握这一点需要一定的数据分析能力和市场眼光,操作难度系数为40%。然后是权重的优化提升,涉及维度多,最复杂,操作难度系数40%。标签问题是一种策略;头衔和体重是战术。先了解你的战略,再制定有效的战术,这是一个事半功倍的效果。以后再谈搜索优化的时候,不要挠眉毛。

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