对任何公司来说，最重要的是利润和规模，商店的GMV和毛利都映射到数据上。但是我们的数据不是虚构的，要根据今年店铺的整体情况对明年做一个估计。那么具体怎么规划呢？根据商品平均销量，做乘法填写，看差距，做后续思考。比如某店2019年的目标是100万，50元80元每天平均销售30个产品A，10个产品B。①产品A 2019年销量:30 * 365 = 10950台，总销量:10950 * 50 = 547500元；②2019年产品B销量:10 * 365 = 3650，总销量:3650 * 80 = 29.2万元；③销售总额:54.75万+29.25万= 83.95万元，与目标的差距:100万-83.95万= 16.05万元；从这个例子可以看出，A、B两款产品都无法达到2019年的目标，所以我们可以做到...然后再加一个产品~即使产品C是新的，销量和产品B一样，价格和产品A一样，一年也能带来18.25万元的收入，完美填补差额，完成任务！数据拆分调整数据拆分就是把年度目标分配到每个月，同时分配产品和其他数据项，没错！规划中不仅会有GMV和利润~还会有访问量、点击率、转化率、利润率、利润额等。每种产品的价格，可以根据您自己商店的情况进行选择。在分配时应该考虑实际的销售曲线。比如每年1月、6月、11月、12月销量较高是因为有元旦、6月18日、11月11日、12月，2月、3月肯定较低是因为是整个电商的淡季，所以配送要结合品类特点进行。数据调整基于单一产品情况。比如今年产品A的JD.COM转化率是5%。如果能提高到6%，销量又会增加，简单明了。再举个例子，如果6月份要卖2000个产品A，实际日销量只能是1500个。我能怎么做呢？举报活动~你需要的是6月份通过活动再卖出500个产品a。根据数据制定计划。通过以上两个步骤，你会有一个有很多数据的表，但是有数据的计划是不够的。你需要安排一个可以落地的操作方案，以支撑整个方案的合理性和可执行性。方案从粗到细排序，沿着逻辑一步一步往下推，不需要太多细节，但是一定要有时间点！比如上例中我们需要产品C，所以我们计划在4月底之前把产品C上架，因为5月份运营一个月之后还是能赶上618的促销。4月底前上架。有没有必要在4月中旬准备好产品的主图和详情页，给我们可爱的设计师留一周时间，这样产品就可以在4月7日前拍照了。然后往下想，4月初封样，加工生产包装至少要一个月，所以3月初下单，产品选好就可以了。如果产品还没选好，还要再等半个月到一个月才能赶上2月份的过年，1月份才确定选择。哇！时间紧迫...虽然只是一个例子，但JD.COM的操作方法和逻辑是一样的。如果把产品设置在一个好的时间运行，前期准备工作需要同步确定，后续观察总结需要同步安排。虽然看起来很麻烦，但是都是必须要做的。如果不按时间节点完成，那么后面的进度会加快，或者整个时间线会受到很大影响。像上面这个例子，如果过年回来就开始开发新产品，追到618会不会很可爱？综上所述，清晰的计划会为你的日常操作提供极大的便利。虽然计划往往跟不上变化，但至少可以保证你不会迷失方向，突然变得迷茫不知所措。

此文章来源于网络,如有侵权,请联系删除