京东代运营随着电商运营托管行业的发展获得多的关注，尤其近几年京东在中国电子商务领域发展迅速，在多类目引流方面优势明显，使得京东平台也成为众多商家的选择。　　一、人气模型全类目覆盖　　主要包含两个关键因素：商品人气，店铺人气。　　1、商品人气关键因子包括：销售额，销售量，转化率，评论得分，加入购物车，加入关注次数，详情页访问深度。　　2、店铺人气关键因子包括：店铺pv，店铺uv，店铺sku关注数量，店铺关注数，销量，销售额，转化率，客单价。　　二、PC和移动端数据权重拆分　　1、移动端的关键词权重排名因子包括：PC搜索反馈分、APP搜索反馈分、商品质量分。　　2、pc和移动端数据拆分应对策略　　移动端原来没有搜索反馈因子，pc端考核因子是搜索反馈分和质量分因子，移动端同步pc端排名。移动端现在主要考核因子是：20%pc端搜索反馈分+80%APP搜索反馈分+100%商品质量分。那么app端将变为做销量和补单的主要途径，但并不代表全部从app端做补单入口，主要看数据排名表现情况。　　三、品牌穿插覆盖全类目　　1、品牌穿插读取规则包括：关键词+3级类目+品牌ID　　2、品牌穿插目的：为了给平台的公平性，给多品牌展示的机会，避免某些大品牌长期霸占坑位，同时也是为了好的用户体验，具体体现在浏览页每两行之间不允许出现同一品牌的商品。　　四、品牌模型全量覆盖　　1、品牌模型考核因子包括：属性区扩展属性点击量、品牌搜索量、商品点击次数、销售额、销量、品单价。　　2、品牌得分影响后期的单品排序，多的倾向大品牌。　　单品排序影响因素：sku权重+品牌得分权重。　　3、大品牌资源倾斜。可以分为两种情况：大品牌的品牌分数比较高，品牌得分的差距也会很明显;小品牌下品牌得分都会差不多处于同一水平线上，不会有多大差异。总之品牌得分影响多的是对大品牌来说效果明显，主要通过单品排序来体现。　　五、反作弊系统升级，反作弊量级增大。　　1、反作弊考量因子：系统反作弊、系统反作弊+认为反作弊、人为反作弊。　　2、从刚过去的双十二看，惩罚订单的准确度越来越高，误判的比例越来越少，我们应对策略要知道过滤订单主要考核的是补单的订单量。　　以上就是由银爪网给大家整理的“京东代运营讲解京东搜索优化干货”的相关内容，希望对大家有所帮助。

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