[淘店网注] 在2017思路企业电子商务服务大会上，比一比创始人&CEO杜卫红发表了公开演讲，他希望可以从业务的角度，描述一下大数据、人工智能，怎么样进入到这个行业？

7月27日消息，在2017思路企业电子商务服务大会上，比一比创始人&CEO杜卫红发表了公开演讲，他希望可以从业务的角度，描述一下大数据、人工智能，怎么样进入到这个行业？

比一比创始人&CEO杜卫红

由淘店网主办，淘店网网协办的2017思路企业电子商务服务大会于2017年7月27日—7月28日在上海举办。会议邀请到众多企业大佬，优秀服务商代表及业内专业人士同台论道，共话电商。

本届大会以电商服务为主线，主题为“渡”，破迷开悟，由此到彼，方得渡。今天所处的阶段，是大批企业需要进行数字化武装和改造的阶段，可理解为渡河，传统经济形态就是所处的此岸，数字经济形态就是需要前往的彼岸。在这一渡河过程中，有一个角色不可或缺且非常重要，TA就是服务商，他们可以被理解为企业的摆渡人，因为基因决定，绝大部分企业只有依靠一批批优秀的服务商，才能被渡到彼岸。

（温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。）

以下是演讲实录：

主持人：目前无人便利店处于萌生阶段，商店铺设正起步，用户覆盖率较低。但是节约成本优势凸显，看来目前制约其喷发的主要原因还是技术问题。感谢王总的精彩演说，最后就让我们掌声欢迎我们的神秘压轴嘉宾：比一比创始人&CEO杜卫红，演讲主题为：《智能化新零售如何知己知彼》一起来开脑洞。

杜卫红：大家好，先是感谢主办方给我们这个机会，向大家分享我们这个关于大数据人工智能如何进入新零售的机会。首先我一来压力挺大，一看名字和姓也没有。我来自湖南，普通话讲的不是太好，因为说普通话不准的话，能够提高听的时候的注意力。我打的标签，我太太是越南出生的，我出生在中国，儿子在美国，一个家庭就有三个国家的人，是一个混血的家庭。下面引入正题。

刚才我听前面有几位嘉宾提到，一个是鲜果园，就是做水果的零售商，然后提到上海的妙生活（音），因为我是做跨界的，我20年都是做技术的。所以我从技术的角度，尽可能的把什么叫大数据，什么叫人工智能，尽可能的用我自己的想法，比较通俗的描述给大家，希望大家可以从这些得到启发。

另外我自己创业了8年，希望可以从业务的角度，描述一下大数据、人工智能，怎么样进入到这个行业？一个是技术的角度，一个是业务的角度。我的技术可能描述的好一些，因为我做技术时间长。我业务方面是做老板之后，逼出来的，要跑到前面去，要经常看看情况。在这里我看了一下，我不知道这边大概会有一些什么样的表达。

前面两个嘉宾O2O的新零售这个，我们看到新果园，我们看一下。我们不是做这行的，但是我们有，通过大数据的分析，得到它的一些数据。上海市鲜果园，它的O2O的店大概有88家左右，妙生活在上海有36家左右。然后某水果零售商最厉害，大概是269左右。这里我看到某水果零售商的销售额，大概讲一下我们那里的，我们是通过人工智能把它算出来的。某水果零售商6月份，269家店，大家O2O的销售大概是，我们人工智能的方法算出来的。鲜果园大概2300万多，妙生活大概是1500万多。这个时候妙生活单店的营收能力要强很多，某水果零售商和鲜果园销售增长空间是很大的。

这些数字怎么出来的，我讲完这个之后，大家就知道了，我们是怎么拿到这个数据的。我们不是买水果的，也不是做零售的，我们是一个服务商，但是我可以很准确的把这些数字报出来，但是我们相信这些数字有10%的误差。我完全不用看财务数据，完全是通过数字推导出来的，下面讲一下，我们对新零售行业的理解，首先是这个销量，比如说我们要了解整个行业，比如说整个做O2O的这个行业来讲，我们要了解水果行业的情况。

通过我们的平台，你就可以知道全国所有的数据，假设说O2O销售水果的店有100家，通过我们的方法，每个店的销售成果都能算出来。我们会通过我们一系列的算法把这个预测出来。我们核对下来，基本上是达到90%多的一个准确率。这个销量是很重要的，哪个地区，哪一个店的销量是多少，一看你就知道那个地方要进什么货。

我们这个关于新零售不是手机的数据，全部是APP里面的数据，我在这里很肯定的说，全国能够拿到手机里面数据的，我看到的只有一家可以拿到。因为是很纯的大数据公司，像天猫、淘宝对我们来讲都已经out为了，这个手机里面是一个趋势和风向。我们重点就是把全国所有，类似于O2O和商超零售，我们要把这方面的数据都拿到，这是我们特殊的技能，这是跟大数据有关系的。比如说有什么新品、热点的活动，也会有一些关注的点，我就不具体描述了。

再就是价格，每个产品每个店太多了，像天虹80%也是在线的，我们就可以时时侦测，一天好多次扫描，我们可以时时侦测全国所有的商家的变化，我们再把逻辑分析出来，对我们的商业是有指导作用的。你买一个产品，比如说我们知道早前的时候，国美什么手机和电器，我比它价格高，要赔多少钱。他们口水战打的挺厉害的，我们有这个之后，我们都可以检测到。同一个产品可以时时的比出来，这对我们来讲是可以做到的，但是要通过人去比对，一万个人都做不到。这是大数据很特产的东西，对我们来说非常容易做到。可能线下的国美、苏宁、京东之外，也有一些其它的零售商，类似于一个企业，我的产品不能比他们高，高就要预警，这个我们是可以做到的。但是对于零售商就有点困难了。

我们大概的一个做法，就是我们这个里面，我们一个盒子，就是我们这个平台，这个手机里面，全部是手机里面的。有一块是把手机的位置心里拿到，一个是位置，然后所有的交易信息，就已经搜集过来了，然后像京东、天猫、国美、苏宁等等的，电脑里也有，我们就时时的搜集过来的。还有微信、微博，以及一些评论的数据，我们把这些都搜集过来，我们会统一到我们这个平台，然后把这些数据进行加工处理，清洗完以后，再展示给我们的客户。因为我是做技术的，我们为了比较简化的描述，我们放了一个图，方便大家理解。

这个是外部数据的采集，一个是采集电脑的，还有手机的数据的采集。手机数据采集是非常困难的，我举一个例子，为什么手机数据采集很困难呢？比如说采集美团数据里面，有一个代码，我们就发现一百万里面，编这个程序的就一个人。这样的人要懂那个语言，我们通过这样的方法，我们是可以自己搞定的。因为我们公司是一家很纯的技术公司，我们会挑一些技术冠军，会招一些技术歪才，所以技术怎么变，我们都是可以搞定的。数据采集我们做了8年，不管你是手机的，还是电脑的，就是可以掌握全部的数据，这是我们公司核心的优势，另外是数据服务。你把它处理掉，分析出来就简单了。

然后客户的画像，我们现在只做两个，电家或者是公司的画像，我们还可以做商品的画像。我们为什么这样做呢？我们做人的画像，然后出去卖，这个是法律不允许的。一些移动运营公司，会让我们去做，他有这个权利做，我们去做就不犯法了。让商品会说话，平时都是人去找商品，也许某一天，通过商品可以找到人，但是商品不会说话，通过我们这个商品是很多人找的东西，我就把这个东西摆在这里，变向的就找到人了。这个也是很重要的，相当于是人与人之间的连接。不能单向的人找商品，反过来商品找人的的互动，也是可以的，这是大数据需要去努力的方向。我们也做了很多的尝试，我们公司解决了什么实际的问题，我后来会讲一些实际的案例

这是我们处理的不是很好，这个是某水果零售商，我们是拿到授权的，是客户同意的。某水果零售商在线下水果O2O这块是绝对的老大，销售值达到三千多万。每个城市的销售额，就像天猫一样的，一进入后台，时时看到的，因为我们是几个小时，就把数据时时更新的，也不需要很强的IP团队，监控啊。财务也是可以少看的，因为我们这边是可以跟它的财务对接上的。这里就是，以前我不知道我们那个嘉宾会讲，这里有一个列表，敏感一点，我就不讲了。一看这个图就明白是什么意思了，只要是做这行的都懂。

这个数字我们是怎么出来的，怎么准确的？之前我们就做这个客户，这个行业的，我们大概每天能够搜集回来的，手机里面的，大概有一两例的数据，就每天在整个手机里面的数据，有一两亿的数据。我们做什么呢？比如说某水果零售商的销售，我们要做准确。他可能需要知道全国的销售额是多少，包括自己的销售额是多少，他要知道。怎么验证呢？很简单，通过大数据进行分析，我的财务数据不告诉你，那你把你的数据告诉我，我们的销售额多少，每个店的销售额是多少，每个产品的销售额多少，我们整个的集团也算出来。一个报表就出来了，我们严格来讲，做了5个月才准。像阿尔法狗一样，算出来不准。算出来第一次只有60%的准确率，后来搞了两个月，发现数据还有一些问题。又过了一个月又算了一下70%，到了第四个月85%的准确率。然后他说：“我们这个公司的算法绝对没问题，肯定是某水果零售商错了”因为我们对我们的算法当的自信，不可能出现那样的错误。最终的结果我们超过了90%的准确率，我们不用看某水果零售商的财务报表，只要把它的财务报表拿出来，有几千个店。那个时候猜一两个店很准，两千个店也不是很准。

我们是通过数据搜集回来，通过数据逻辑来证明你这个是多少，什么都没有关系。其实我们要算准这一个，算别的是一样的，不管你是多少，一万家我们要时时的算出来，每一个集团是多少，我们要都算出来。我们算出来是5个月，这个是经过验证的，这个数据不是随便说的。

这个是里面的一些耗材的数据，我们也征得了他们的同意，这个是它的对手，有一点隐蔽的，一个某水果零售商，有一个上海市的，上海市一排我们就知道了销售额是多少。这个数据，打算让全国所有的竞争对手，多少个店，多少收入，卖多少东西我们全部都知道。我们是跨界的公司，我们要掌握的不是一两家。

这个是一个商超的，类似于天虹这种，我们都是商超，都是一类。什么货物要淘汰掉是很需要的，对吧？这个架子上面要上什么新货，一分析我们就知道了。这个里面主要是体现了几个问题，价格肯定是很明显了。这个产品是通过什么方式卖出去的？销售的策略和活动。我们都分析的很清楚了。一个产品，包括每一个店的销售的预测。我们是有的，这个一系列的东西，包括店铺的排名，我们的定位，这里是上海的，就这个酒店，有没有竞争对手，什么卖得，什么卖得不好，我们全部都知道，手机的可以定位，然后知道这个店。然后就可以知道，消费者喜欢吃什么，不喜欢吃什么东西，还有销售的热度，我们也知道。

我们这个产品严格来讲是一个商业情报系统。包括商品、店铺都是一目了然的。知己知彼百战不殆，这个你会非常的清楚。商超也是一个产品，我就不讲了。包括天猫的也是一样的，我们搜集了数据，最近有什么东西卖的好，什么是受欢迎的，对手是什么情况。我在京东开店，你看自己的信息可以，你看别人的信息是不给你的。这是我们大数据人工智能公司的好处。这个是比较小的事情了，这个是天猫的，就不详细的讲了。这个是我们一个京东的客户。因为我们主要是讲一些案例，前三个都是关于新零售，一个是天猫的，一个是关于O2O的，一个是商超的。这个是金融的客户。

这个金融的客户是香港最大的一家公司，它是干什么的？是炒期货、炒外汇、炒黄金大概是这些东西。在深圳那边有200多个搞研发的，找到我们，他们要搞外汇，是时时变的，如果我不知道的话，就亏了。我们就系统的搜集回来，他们自己做了一套，深交所拿回来，告诉他们信息，高于30秒签合同，低于30秒都没有必要。我们技术挺牛的，我们试了一下，我们当时1秒就可以了，就拿了二三十个信息，我们3秒之内，把你所有的环境，外汇的咨询拿到。我们降到10秒之后，我们报了一个价之后，我们自己签了，就把一个礼拜的钱拿回来了。我们都是靠技术解决的，香港最大的去年的净利润有30亿人民币。

我们公司有自己的大数据平台，我们有一整套。他说：“你搞了这个东西，我们200多研发人员就废了，因为他们不懂这个技术。”我们的技术，跟美国的技术柔和了，柔和的原因是要国外的人懂的，他不懂国内的这些技术。我就把两个连接起来，能够解决它的问题就可以了，炒期货的一秒就可以，有这个东西就挣钱了，它的客户有赚钱了。这是大数据怎么干金融的，就是这个案例。

讲一个运营商的，这个也很好玩，因为我们是搞技术的，我们讲一个创新的东西，也是比较有兴趣的，这个是某运营商，报了好多趟。某运营商有两个事情搞不定，这个爬数据一天要爬（音）一个亿的数据。吃喝玩乐的这些到哪里去了？这些东西不知道。怎么弄呢？弄个大数据搜集，自己搞了一年半，它要求一年要搜集一个亿的数据，真实的是一千万回来，还有九千万回不来。别人的IP是变的，它的不变。所以他们都是有问题的，这个商业化就很困难。

我们公司就要拿大众点评的数据，我们公司基本上可以拿到99%的数据，当时拿数据，因为我们做了8年，本来就是这些歪才来做的，正规渠道根本拿不到这些东西。验证码不需要人的，我一个软件就识别了，这是我们的核心能力。移动第一个问题就是拿不到数据，我们可以拿到。Hadoop是硅谷的，这个东西是美国的，跟那个不同的公司变的，拷也要拷几天。我们可以拷贝数据库，我们是自己的数据库，我们一直搞这些的，我们前面很多年都不赚钱的，这个跟我有关系，因为我都是搞技术的，不搞商业。这几年商业化了，零售、金融等等的都可以做了，所以我们可以改国外的国内的，对我们来说是很简单的事情。

我们这些一些自己的平台，下面是金融的，一整套平台建好，实际的问题我们用技术帮他们处理完，我们是帮助他们成功，我们自己挣点小钱。数据采集的经验，我们一直有由做8年，这个东西美国有，硅谷有。刚才我们家在美国的亲戚很多，美国硅谷我经常去，我老婆的父母那边都是美国人，我对美国的技术特别了解。我们不是全部，但是我会在一些关键点，或者是特色的地方要加进去。我们是很先进，不知道怎么卖，卖底层技术，甚至有一个军队要找我们买这个东西，这是这块的东西。

接下来讲人工智能的技术，我们公司有三个地方用到了人工智能的技术。我们在识别验证码的时候，我们是可以识别的，那一块我们是用深度学习和算法来做的，可以保证我们快速的拿到数据。

另外一个是分类，比如说我们O2O的，卖西瓜的、母婴品的，都是分别一块。像京东里面，像百度外卖里面，每一家饭店都不一样，你不是这个地方的，你根本分不清楚是水果还是母婴，类别要分别出来的，这个是需要人工智能的。几个亿的数据量是人工做不出来的，这个用我们的智能算法处理掉。再就是我们的销售，全国所有的数据，你怎么知道的，他自己都不知道，是不是讲错了，我们只能用这个算法去预测。人工智能的算法，按照财务。为什么叫人工智能的算法？因为它只有价格，销量是月销量，具体的销量是没有的。如果按照数学公式来讲，就是价格乘以销量，销量是变数，人工智能就是有一个变数，还可以得到最后的值。我的讲话就到这里，谢谢大家！

主持人：感谢杜总的精彩演讲，听完杜总的演讲发现企业洞察竞争对手在全网平台的商品品类变化、销量变化、渠道变化，显然不是在讲故事。截至目前我们的分论坛已近尾声。

通过以上七位嘉宾的分享，想必每个人都有一定的收获，未来的路还很长，唯有不止学习探索和创新才不辜负这大好时光，青春年华！最后，诚挚的感谢大家在上海如此炎热的天气齐聚一堂，期待下次再会《思路企业服务大会》！

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